Bagaimana saya bisa strategi backtest Bisakah Anda memberi tahu saya bagaimana saya bisa mendukung strategi saya? Saya tidak tahu bagaimana mengotak-atik Pakar di MT. Apakah ada cara lain yang memungkinkan saya melihat hasil backtesting PL. Terima kasih atas bantuan kalian, cheers backtest. Backtest Dan backtest. Selalu kita membuat backtest Tapi harga tidak peduli dengan backtest ini. Karena ketika Anda membuat kembali dengan bar dan menemukan beberapa poin dari indikator Anda Anda segera memodifikasi mereka untuk membuat harga icluded. Yang akan di masa lalu. Dan Anda mengatakan sekarang itu baik saya akan pergi ke depan tidak apa-apa. Tapi ketika Anda mulai Anda akan menemukan titik lain yang menyebabkan kerugian. Dan Anda akan memodifikasi lagi. Harga tidak mengaku dengan pak test. Itu mengakuinya sendiri. Tidak ada yang akan memerintah harga. Lain analizasional tichnical Anda. Tetapi Anda dapat bergantung pada indikator untuk melihat di mana Anda berada. Mendapatkan situasi harga oleh mereka. menganalisa. Tapi TRGT anda Dan dapatkan pipsmu Bayangkan kita mendapat indikator ahli dan membuat backtest. Dan kami menemukannya bagus. Dan semua pedagang sudah mulai menggunakannya. Dan membuka posisi yang sama. Apakah Anda berpikir bahwa harga akan terus berlanjut dan juga keinginan para pedagang. Mengkaji ulang: Menafsirkan Backtesting Masa Lalu adalah komponen kunci dari pengembangan sistem perdagangan yang efektif. Hal ini dilakukan dengan merekonstruksi, dengan data historis, perdagangan yang akan terjadi di masa lalu dengan menggunakan peraturan yang didefinisikan oleh strategi yang diberikan. Hasilnya menawarkan statistik yang bisa digunakan untuk mengukur keefektifan strategi. Dengan menggunakan data ini, para pedagang dapat mengoptimalkan dan memperbaiki strategi mereka, menemukan kekurangan teknis atau teoritis, dan mendapatkan kepercayaan pada strategi mereka sebelum menerapkannya ke pasar sebenarnya. Teori dasarnya adalah bahwa setiap strategi yang bekerja dengan baik di masa lalu cenderung berjalan dengan baik di masa depan, dan sebaliknya, strategi apa pun yang berkinerja buruk di masa lalu cenderung berkinerja buruk di masa depan. Artikel ini membahas aplikasi apa yang digunakan untuk melakukan backtest, data seperti apa yang diperoleh, dan bagaimana menggunakannya untuk menggunakan Data dan Alat BackTesting dapat memberikan banyak umpan balik statistik yang berharga mengenai sistem yang diberikan. Beberapa statistik backtesting universal meliputi: Laba atau Rugi Bersih - Persentase keuntungan atau kerugian bersih. Kerangka Waktu - Tanggal terakhir di mana proses pengujian terjadi. Universe - Saham yang termasuk dalam backtest. Langkah Volatilitas - Persentase maksimum terbalik dan downside. Rata-rata - Persentase kenaikan rata-rata dan rata-rata kerugian, rata-rata bar yang ditahan. Paparan - Persentase modal yang diinvestasikan (atau terkena pasar). Rasio - rasio Wins-to-losses. Annualized return - Persentase pengembalian lebih dari satu tahun. Resiko yang disesuaikan kembali - Persentase pengembalian sebagai fungsi risiko. Biasanya, backtesting software akan memiliki dua layar yang penting. Yang pertama memungkinkan pedagang untuk menyesuaikan pengaturan untuk backtesting. Penyesuaian ini mencakup segala hal mulai dari periode waktu hingga biaya komisi. Berikut adalah contoh layar seperti di AmiBroker: Layar kedua adalah laporan hasil backtesting aktual. Di sinilah Anda dapat menemukan semua statistik yang disebutkan di atas. Sekali lagi, berikut adalah contoh layar ini di AmiBroker: Secara umum, kebanyakan perangkat lunak perdagangan berisi elemen yang serupa. Beberapa program perangkat lunak high-end juga mencakup fungsionalitas tambahan untuk melakukan ukuran posisi otomatis, optimalisasi dan fitur lainnya yang lebih maju. 10 Perintah Ada banyak faktor yang diperhatikan para pedagang saat mereka melakukan backtesting strategi trading. Berikut adalah daftar 10 hal terpenting yang harus diingat saat backtesting: Perhatikan tren pasar yang luas dalam kerangka waktu di mana strategi yang diberikan diuji. Misalnya, jika strategi hanya dilelang pada tahun 1999-2000, mungkin strategi ini tidak berjalan dengan baik di pasar beruang. Seringkali merupakan ide bagus untuk melakukan backtest dalam jangka waktu lama yang mencakup beberapa jenis kondisi pasar yang berbeda. Perhatikan alam semesta di mana backtesting terjadi. Misalnya, jika sistem pasar yang luas diuji dengan alam semesta yang terdiri dari saham teknologi, hal itu mungkin gagal dilakukan dengan baik di berbagai sektor. Sebagai aturan umum, jika sebuah strategi ditargetkan pada genre saham tertentu, batasi alam semesta untuk genre itu, namun, dalam kasus lain, pertahankan alam semesta yang besar untuk tujuan pengujian. Langkah-langkah volatilitas sangat penting untuk dipertimbangkan dalam mengembangkan sistem perdagangan. Hal ini terutama berlaku untuk akun leverage, yang mendapat margin call jika ekuitas mereka turun di bawah titik tertentu. Pedagang harus berusaha menjaga agar volatilitas tetap rendah agar mengurangi risiko dan memungkinkan transisi lebih mudah masuk dan keluar dari saham tertentu. Jumlah rata-rata bar yang dipegang juga sangat penting untuk ditonton saat mengembangkan sistem perdagangan. Meskipun kebanyakan perangkat lunak backtesting mencakup biaya komisi dalam perhitungan akhir, bukan berarti Anda harus mengabaikan statistik ini. Jika memungkinkan, meningkatkan jumlah rata-rata bar yang dimiliki dapat mengurangi biaya komisi, dan meningkatkan keseluruhan pengembalian Anda. Paparan adalah pedang bermata dua. Eksposur yang meningkat dapat menyebabkan keuntungan lebih tinggi atau kerugian yang lebih tinggi, sementara penurunan eksposur berarti menurunkan keuntungan atau menurunkan kerugian. Namun, secara umum, adalah ide yang bagus untuk mempertahankan eksposur di bawah 70 untuk mengurangi risiko dan memungkinkan transisi lebih mudah masuk dan keluar dari saham tertentu. Statistik rata-rata gainloss, dikombinasikan dengan rasio won-to-loss, dapat berguna untuk menentukan ukuran posisi optimal dan pengelolaan uang menggunakan teknik seperti Kelly Criterion. (Lihat Manajemen Uang Menggunakan Kriteria Kelly.) Pedagang dapat mengambil posisi yang lebih besar dan mengurangi biaya komisi dengan meningkatkan keuntungan rata-rata mereka dan meningkatkan rasio kemenangan-terhadap-kerugian mereka. Kembalinya tahunan sangat penting karena digunakan sebagai alat untuk mengukur kembali sistem terhadap tempat investasi lainnya. Penting tidak hanya untuk melihat keseluruhan pengembalian tahunan, tetapi juga untuk memperhitungkan peningkatan atau penurunan risiko. Hal ini dapat dilakukan dengan melihat tingkat pengembalian yang disesuaikan dengan risiko, yang memperhitungkan berbagai faktor risiko. Sebelum sistem perdagangan diterapkan, perusahaan harus mengungguli semua tempat investasi lainnya dengan risiko sama atau kurang. Kustomisasi backtesting sangat penting. Banyak aplikasi backtesting memiliki masukan untuk jumlah komisi, ukuran lot bulat (atau pecahan), ukuran tick, persyaratan margin, tingkat suku bunga, asumsi slippage, peraturan ukuran posisi, aturan keluar bar yang sama, (trailing) stop setting dan banyak lagi. T o mendapatkan hasil backtesting yang paling akurat, saya penting untuk menyetel pengaturan ini untuk meniru broker yang akan digunakan saat sistem dijalankan live. Backtesting kadang-kadang dapat menyebabkan sesuatu yang dikenal sebagai over-optimization. Ini adalah kondisi dimana hasil kinerja sangat sesuai dengan masa lalu sehingga mereka tidak lagi seakurat mungkin di masa depan. Biasanya ide yang baik untuk menerapkan peraturan yang berlaku untuk semua saham, atau serangkaian target saham yang ditargetkan, dan tidak dioptimalkan sejauh peraturan tidak dapat dimengerti oleh pencipta. Backtesting tidak selalu merupakan cara yang paling akurat untuk mengukur keefektifan sistem perdagangan tertentu. Terkadang strategi yang dilakukan dengan baik di masa lalu gagal dilakukan dengan baik di masa sekarang. Kinerja masa lalu tidak menunjukkan hasil di masa depan. Pastikan kertas menukar sistem yang telah berhasil dilipat sebelum ditayangkan untuk memastikan strategi masih berlaku dalam praktik. Kesimpulan Backtesting adalah salah satu aspek terpenting dalam mengembangkan sistem perdagangan. Jika dibuat dan diinterpretasikan dengan benar, ini dapat membantu pedagang mengoptimalkan dan memperbaiki strategi mereka, menemukan kekurangan teknis atau teoritis, serta mendapatkan kepercayaan pada strategi mereka sebelum menerapkannya ke pasar dunia nyata. Sumber Daya Tradecision (tradecision) - Pengembangan Sistem Perdagangan High-end AmiBroker (amibroker) - Pengembangan Sistem Perdagangan Anggaran. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. Kepemilikan aset dalam portofolio. Investasi portofolio dilakukan dengan harapan menghasilkan laba di atasnya. Ini. Rasio yang dikembangkan oleh Jack Treynor bahwa langkah-langkah pengembalian yang diperoleh melebihi yang bisa diperoleh tanpa risiko. Pembelian kembali saham beredar (repurchase) oleh perusahaan untuk mengurangi jumlah saham yang beredar di pasaran. Perusahaan. Pengembalian pajak adalah pengembalian pajak yang dibayarkan kepada seseorang atau rumah tangga bila kewajiban pajak sebenarnya kurang dari jumlah tersebut. Nilai moneter dari semua barang jadi dan jasa yang dihasilkan dalam batas negara dalam periode waktu tertentu. Tutorial Tester Strategi 2 Untuk mendapatkan hasil maksimal dari penasihat ahli Anda, Anda harus mengoptimalkan dan mendukung strategi Anda dengan menggunakan MetaTraders Strategy Tester. Sementara pengujian lanjutan pada akun demo sangat penting, backtesting memungkinkan Anda untuk mensimulasikan perdagangan dalam jangka waktu yang lama hanya dalam hitungan menit. Dan dengan fitur pengoptimalan, Anda dapat mengetahui setelan mana yang terbaik selama periode bagan historis yang dipilih. Ada banyak perdebatan mengenai ketepatan metodologi strategi MetaTrader. Paling banter, backtesting hanya menawarkan perkiraan dekat bagaimana perdagangan akan dijalankan secara real-time. Tapi satu-satunya alat yang tersedia untuk menguji secara cepat setiap strategi mengenai berbagai situasi perdagangan, dan satu hal yang harus Anda pelajari bagaimana cara menggunakannya dengan baik. Buka Strategy Tester di MetaTrader dengan mengklik tombol yang sesuai pada toolbar atau dengan memilih Strategy Tester dari menu View. Pusat Sejarah Sebelum melakukan backtesting atau pengoptimalan, penting untuk memastikan bahwa data historis Anda lengkap dan akurat, terutama jika Anda menggunakan tick setiap model pengujian Anda. Jika Anda melihat kesalahan grafik yang tidak sesuai dalam log Jurnal Anda atau jika kualitas pemodelan Anda kurang dari 90, data riwayat Anda tidak mencukupi untuk menghasilkan kutu yang akurat. Buka History Center dari menu Tools atau dengan menekan F2 pada keyboard Anda. Double klik pasangan grafik di kolom kiri yang akan Anda rencanakan untuk ditunggangi. Daftar periode waktu akan muncul di bawah ini. Mulailah dengan mengklik dua kali pada 1 Menit (M1) untuk memuat data riwayat untuk periode tersebut. Backtester menggunakan data M1 untuk menghasilkan kutu, jadi penting bagi data M1 Anda selesai. Dari Pusat Sejarah, Anda dapat mendownload atau mengimpor data untuk digunakan dalam backtesting. Pialang Anda akan secara otomatis menyediakan beberapa data terkini, namun mungkin tidak cukup untuk backtest yang lebih lama. Selain itu, data yang dapat diunduh gratis dari MetaTrader (dapat diakses melalui tombol Download) tidak selalu lengkap, dan dapat berisi celah besar. Anda dapat mendownload data M1 gratis dari forextesterdatadatasources. html. Pertama, pilih periode M1 untuk simbol dari daftar di sisi kiri. Klik tombol Import, lalu klik Browse in the Import dialog untuk memilih file data M1 yang baru saja Anda download. Tekan OK untuk mengimpor data - mungkin diperlukan beberapa menit. Anda sekarang memiliki data M1 beberapa tahun untuk simbol itu. Untuk memanfaatkan data ini pada kerangka waktu yang lebih tinggi, Anda harus menggunakan script periodconverter yang disertakan dengan MetaTrader. Buka jendela bagan dan setel ke M1. Seret dan lepaskan skrip periodconverter dari jendela Navigator ke bagan, dan tetapkan pengaturan ExtPeriodMultiplier ke jumlah menit yang akan dikonversi. Untuk M15, gunakan 15 untuk H1, gunakan 60 untuk H4, gunakan 240, dan seterusnya. Ulangi proses ini untuk semua simbol yang Anda rencanakan untuk diuji. Setelah data data Anda mencukupi, Anda bisa mulai melakukan pengujian. Video di bawah ini menunjukkan proses mengimpor dan mengubah data M1: Optimalisasi Fitur pengoptimalan MetaTrader 4 memungkinkan Anda menguji ribuan kombinasi pengaturan pakar untuk menemukan pengaturan yang paling menguntungkan untuk rentang grafik, periode dan tanggal yang dipilih. Strategi berbasis indikator perlu dioptimalkan untuk keuntungan maksimal. Namun, hampir semua EA akan mendapatkan keuntungan dari pengoptimalan - bahkan yang diperdagangkan pada data tick, asalkan Anda memiliki data riwayat M1 yang lengkap (lihat di atas). Sementara pengoptimal akan mengembalikan setelan yang paling menguntungkan untuk rentang tanggal yang dipilih, ini tidak menjamin bahwa setelan ini akan menguntungkan di masa mendatang. Kondisi pasar sering berubah, jadi penting untuk secara teratur mengoptimalkan kembali penasehat ahli Anda untuk mendapatkan hasil terbaik. Untuk mengoptimalkan expert advisor Anda, pilih dulu dari kotak drop-down Expert Advisor. Pilih pasangan mata uang dari kotak Simbol dan bagan periode dari kotak Period. Untuk model Anda biasanya ingin memilih Open Prices Only, kecuali jika Anda mengoptimalkan EA yang berjalan pada data tick. Dalam hal ini, pilih Every Tick. Periksa opsi Use Date dan pilih rentang tanggal yang akan dioptimasi. Terakhir, pastikan bahwa Optimalisasi dicentang. Klik tombol Expert Properties untuk membuka setting expert advisor Anda. Di bawah tab Inputs adalah di mana Anda akan memasukkan kisaran nilai yang akan dioptimalkan. Kolom Start akan menjadi nilai terendah untuk pengaturan yang diberikan, sedangkan kolom Stop akan menjadi yang tertinggi. Kolom Langkah adalah jumlah yang akan diupgrade pengoptimasi dari pengaturan Start to the Stop. Pada gambar di atas kita mengoptimalkan pengaturan SL, TS dan TP untuk expert advisor. Nilai awal adalah 20, Langkahnya adalah 20, dan Stop adalah 200. Pengoptimal akan menguji setiap kombinasi nilai dari 20, 40, 60 dan seterusnya hingga 200. Gunakan nilai start, step dan stop yang sesuai untuk Pengaturan yang Anda optimalkan. Bahkan nilai (5, 10, dll) bagus. Kotak centang ke paling kiri harus dipilih agar setting itu bisa dioptimalkan. Setiap pengaturan yang tidak diperiksa akan menggunakan nomor di kolom Nilai saat mengoptimalkan. Di bawah tab Testing, Anda dapat menyesuaikan Initial Deposit dengan sesuatu yang sedikit lebih realistis. Biarkan pengaturan lainnya di default mereka. Saat Anda siap untuk mulai mengoptimalkan, tekan tombol Start di kanan bawah jendela Strategy Tester. Bergantung pada periode, rentang tanggal, model pengujian dan jumlah pengaturan yang akan dioptimalkan, dibutuhkan beberapa menit sampai beberapa jam. Jika terlalu lama, pertimbangkan untuk memperpendek rentang tanggal, mengoptimalkan pengaturan yang lebih sedikit, atau menggunakan nilai langkah lebih besar. Setelah pengoptimalan selesai, buka tab Hasil Pengoptimalan dan klik dua kali kolom Profit untuk mengurutkan hasil. Klik dua kali salah satu hasil untuk memasukkannya ke penguji. Tekan tombol Start lagi untuk melakukan backtest dengan pengaturan yang dipilih. Backtesting Sekarang, pasti sudah jelas bagaimana backtester bekerja. Pilih Expert Advisor anda. Simbol . Periode dan Model. Periksa kotak Use Date dan pilih rentang tanggal. Pilih Visual Mode hanya jika Anda ingin panduan visual backtesting. Biarkan Pengoptimalan tidak dicentang. Tekan tombol Expert Properties dan masukkan pengaturan Anda di kolom Value di bawah tab Inputs. Anda juga dapat memuat atau menyimpan pengaturan menggunakan tombol di kanan bawah. Kolom Start, Step and Stop diabaikan, begitu juga kotak centang. Tutup dialog Expert Properties dan tekan Start untuk memulai pengujian. Ini akan memakan waktu dari beberapa detik sampai beberapa menit tergantung pada pengaturan Anda. Setelah pengujian selesai, buka tab Laporan di bagian bawah untuk melihat hasilnya. Beberapa statistik mencatat: Total laba bersih - Laba kotor dikurangi rugi Kotor. Faktor keuntungan - Rasio laba kotor terhadap rugi kotor. Lebih tinggi lebih baik, apapun yang di atas 1.5 bagus. Penarikan mutlak - Penarikan setoran awal Anda. Penarikan yang tinggi meningkatkan kemungkinan akun Anda akan meledak. Perdagangan keuntungan - persentase kemenangan Anda secara keseluruhan. Pemodelan kualitas - Penting hanya jika model pengujian Anda adalah Every Tick. Jika demikian, ini harus berada di 90. Jika tidak, ikuti petunjuk di atas untuk memperbarui riwayat Anda dengan data M1 yang akurat. Tab Hasil di bagian bawah tester strategi akan memberi Anda rincian tentang perintah terbuka dan tertutup, termasuk trailing stop, ambil keuntungan dan stop loss. Klik tombol Open Chart untuk mendapatkan representasi visual hasil Anda. Saat menguji EA baru Anda, periksalah ini dengan seksama untuk memastikan bahwa strategi Anda bekerja sebagaimana mestinya. Analisis Berjalan Maju Meskipun backtesting dan optimasi dapat memberi Anda ide bagus tentang bagaimana EA Anda akan berdagang, Anda perlu melakukan pengujian yang lebih luas untuk memastikan sistem trading Anda benar-benar menguntungkan. Cara terbaik untuk mencapainya adalah dengan sebuah proses yang disebut walk-forward analysis. Analisis forwarding hanya terdiri dari beberapa siklus optimasi dan backtesting, dan menganalisa hasil pengujian dalam jangka panjang. Artikel kami tentang analisis maju menjelaskan proses secara lebih rinci. Walk Forward Analyzer kami untuk MetaTrader memungkinkan Anda untuk melakukan WFA dengan cepat dan mudah. Strategi Backtesting Backtesting Strategy adalah alat penting untuk melihat apakah strategi Anda berhasil atau tidak. Perangkat lunak backtesting mensimulasikan strategi Anda pada data historis dan memberikan laporan backtesting, yang memungkinkan Anda untuk melakukan analisis sistem perdagangan yang tepat. Versi 64-bit memungkinkan Anda memuat data sebanyak yang Anda butuhkan bahkan untuk backtesting yang paling akurat sekalipun. Untuk informasi teknis mengenai fitur ini lihat halaman Wiki terkait. Akurasi adalah kunci MultiCharts adalah solusi yang dibuat khusus untuk pengembangan strategi dan backtesting. Filosofi kami adalah strategi backtesting harus se realistik yang memungkinkan teknologi modern. Multicharts 64-bit memungkinkan untuk menangani sejumlah besar data Tick-by-Tick untuk backtesting yang tepat. Backtesting yang Realistis Meskipun tidak ada aproksimasi yang sempurna, kami telah melakukan segalanya untuk secara akurat menciptakan kondisi pasar masa lalu dan eksekusi pesanan untuk perdagangan strategi. Mesin backtesting tipikal memiliki banyak asumsi dan jalan pintas, yang menghasilkan pengujian yang tidak realistis dan hasil yang tidak dapat diandalkan. MultiCharts adalah platform perdagangan tingkat institusional yang meminimalkan asumsi dan mempertimbangkan banyak faktor. Strategi lanjutan backtesting sering membutuhkan banyak data, dan software yang mampu mengolahnya. Multi-threading digunakan saat Anda memproses Strategy Optimization di MultiCharts. Ini menyebarkan banyak tugas ke dalam inti yang berbeda, sehingga semuanya berjalan lebih cepat. Versi 64-bit MultiCharts memungkinkan Anda memuat data tikungan bertahun-tahun dan tahun untuk pergerakan harga terperinci. Mudah dibaca Anda bisa mengubah bagaimana sinyal Anda muncul di chartin Anda hanya dengan beberapa klik saja. Perintah keluar bisa dihubungkan dengan garis yang terlihat ke semua baris entri yang terkait atau akan hijau jika perdagangan menguntungkan, merah jika tidak. Jika Anda tidak menyukai warna itu, atau aspek visual lainnya, Anda dapat dengan mudah mengubahnya. Pilih mata uang Anda untuk backtesting Mata uang dasar memungkinkan menghitung keuntungan dan kerugian selama strategi melakukan backtesting dengan mata uang tertentu untuk pasangan Forex atau simbol non-AS. Jika Anda mendukung strategi Anda pada simbol yang berbasis pada mata uang yang berbeda dari pada akun broker Anda, Anda mungkin ingin menerapkan konversi mata uang. Untuk membuat hasil sedekat mungkin dengan kesempurnaan, kami menggunakan kurs mata uang aktual untuk setiap harinya. Semua konversi mata uang terjadi di belakang layar untuk membuat trading Anda semudah mungkin. Kami menggunakan server kami untuk meminta data di latar belakang dan melakukan perhitungan yang diperlukan. Semua faktor penting yang terdapat dalam perangkat lunak backtesting kami mempertimbangkan faktor-faktor penting berikut: perubahan harga likuiditas, tick-by-tick, perbedaan harga bid-by-trade, komisi, selip, modal awal, tingkat suku bunga dan ukuran perdagangan. Mengambil risiko likuiditas Ketika mesin MultiCharts mendukung strategi, ia menyadari bahwa tidak semua limit order akan terisi, karena kurangnya likuiditas. Untuk alasan ini, Anda punya pilihan untuk mengisi pesanan saat target harga dipukul, atau bila sudah terlampaui sejumlah poin (pips). Info lebih lanjut ada di halaman Wiki kami. Ask, bid, dan trade price Backtesting memperhitungkan bahwa pembelian riil terjadi pada harga yang diminta, real selling pada harga bid. Hal ini membuat simulasi backtesting kita se realistik mungkin. Precise Strategy Backtesting dapat memberi pengguna persaingan yang lebih realistis. Untuk mendukung strategi frekuensi tinggi seperti arbitrase statistik, pengguna mungkin perlu mempertimbangkan data bidask historis dan data historis perdagangan. Analog tick-by-tick Bar Magnifier sangat penting untuk meningkatkan presisi saat backtesting. MultiCharts dapat membangun bar yang lebih besar dari komponen yang lebih kecil dari batang kedua dan menit dari kutu, jam dan hari keluar dari menit. Anda dapat menciptakan pergerakan harga yang pasti di setiap bar dengan menggunakan Bar Magnifier. Sebagai contoh, Bar Magnifier dapat memuat beberapa menit yang membentuk jam, dan strategi akan dilacak setiap menit. Pelajari lebih banyak rincian teknis di sini. Strategi untuk segera melakukan praktik MultiCharts backtesting engine bahkan mengemulasi pasar, stop, limit, stop limit dan one-cancels-other (OCO) orders. Target keuntungan, stop-loss dan trailing stops juga merupakan fitur backtesting standar. Selain itu, MultiCharts hadir dengan lebih dari 80 strategi EasyLanguage, jadi Anda bisa berlatih backtesting.
No comments:
Post a Comment